ตุ๊กตาถักไหมพรม – น้องบีทรูท

งานถักตุ๊กตาชิ้นนี้เป็นงานชิ้นเล็กๆ ทำไม่ยากและใช้เวลาไม่นานมาก เป็นตุ๊กตาน้องบีทรูท บีทรูทจะเป็นพืชหัว จะมีส่วนหัวเจริญเติบโตอยู่ใต้ดิน แล้วก็มีใบอยู่สูงจากผิวดินขึ้นมา เวลาผ่าบีทรูทผลจริงๆออกมาเนื้อข้างในจะเป็นสีแดงมากๆ ฉ่ำๆ มักจะใช้เป็นวัตถุดิบที่ไปเพิ่มในเมนูปั่นเพื่อเพิ่มสีสันให้มีสีแดง แต่ถ้าทานเนื้อสีแดงๆ ของบีทรูทเยอะ ปัสสาวะก็อาจจะมีสีออกแดงๆ ออกมาได้เช่นกัน ถ้าคนที่ไม่ทราบเรื่องนี้กินเข้าไปเยอะๆ เจอปัสสาวะสีแดงก็อาจจะตกใจได้ (ข้อมูลเกี่ยวกับ beetroot เพิ่มเติมจาก wikipedia) ออมเองก็เคยทดลองปลูกพวกพืชหัวเช่นบีทรูท, แรดิชอยู่พักหนึ่ง ปลูกได้ไม่ยากมาก ปลูกแล้วพอได้ผลผลิตก็เอามาใส่เมนูสลัด ถ้าอยากจะปลูกให้หัวแรดิชกลมสวยต้องใช้ดินร่วนๆ หน่อย และดินต้องลึกในระดับที่เหมาะสมกับขนาดหัวของพืชชนิดนั้นๆ ไม่เช่นนั้นหัวจะไม่สวยเท่าไร ถ้าดินไม่ร่วนหัวอาจจะบิดเบี้ยวไปตามอินทรีย์วัตถุที่ไปกีดขวางอยู่ตรงนั้นได้ แล้วในการปลูกพืชหัวต้องระวังส่วนรากตอนเป็นต้นกล้ามากกว่าพืชชนิดอื่น เพราะว่าถ้ามีการย้ายต้นกล้าของพืชหัวแล้วรากเสียหาย นั่นอาจะทำให้ต้นนั้นไม่สร้างหัวต่อได้อีก หรืออาจจะทำให้หัวบิดเบี้ยวเป็นทรงที่ไม่กลมสวยได้เช่นกัน พอเคยลองปลูกดูก็เลยจะคุ้นกับบีทรูทพันธุ์ที่ด้านนอกเป็นผิวสีแดงค่อนไปทางน้ำตาล เนื้อข้างในสีแดง แต่ว่าแบบในตุ๊กตาถักไหมพรมชิ้นนี้บีทรูทจะเป็นผิวสีม่วง และชิ้นงานไม่สามารถนำมาผ่าเพื่อดูด้านในได้ (ถ้าผ่าออกมาก็จะเจอใยสังเคราะห์สีขาวแทนที่จะเจอเนื้อบีทรูทสีแดงนะ) แต่พอเป็นชิ้นงานสีม่วงก็น่ารักดีไปอีกแบบนะ ส่วนแพทเทิร์นของน้องบีทรูทอันนี้ก็ถักตามในหนังสือ Knotmonsters: Vegetable edition: 22 Amigurumi Crochet Patterns ของคุณ Michael Cao เล่มนี้ซื้อเป็น ebook จาก amazon มา(ไม่ได้ซื้อหนังสือเป็นเล่มกระดาษ) พอเป็น Read more about ตุ๊กตาถักไหมพรม – น้องบีทรูท[…]

R – ลองใช้ dplyr กับ ggplot2 ในการจัดรูปแบบข้อมูลและพลอตเป็นกราฟแบบต่างๆดู

ช่วงนี้เป็นมือใหม่ลองใช้ภาษา R ในการจัดการข้อมูลและลองวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐาน ก็มาถงส่วนที่อยากทำความรู้จักกับ package dplyr กับ ggplot2 วิธีที่ดีที่สุดก็คือต้องลองใช้งานดูเยอะๆ จะได้รู้จัก package นั้นๆ ดียิ่งขึ้น Package dplyr สำหรับ package dplyr เป็น package พื้นฐานของ R ไว้สำหรับจัดการกับก้อนข้อมูลที่เรามีเช่น กรองข้อมูลเฉพาะบางคอลัมน์, กรองข้อมูลเฉพาะแถวที่มีข้อมูลบางอย่างอยู่, จัดเรียงลำดับข้อมูลที่มีตามเงื่อนไขที่ระบุ เป็นต้น ฟังก์ชันหลักๆ ของ dplyr ที่มักจะถูกเรียกใช้เพื่อจัดการข้อมูล:- filter() : มักถูกเรียกใช้เพื่อจะกรองข้อมูลของแต่ละแถว(row) ว่าข้อมูลในแถวนั้นมีข้อมูลตรงตามเงื่อนไขที่ระบุหรือไม่ ถ้าไม่มีข้อมูลก็จะถูกกรองออก เมื่อประมวลผลเสร็จก็จะคืนค่าเป็นข้อมูลใหม่ที่กรองตามเงื่อนไขเรียบร้อยแล้ว select(): มักถูกเรียกใช้เพื่อจะกรองข้อมูล จากชื่อหลัก(column)หรือจากชนิดของข้อมูล(data type)ในคอลัมน์นั้น เมื่อประมวลผลเสร็จก็จะคืนค่าเป็นข้อมูลใหม่ที่กรองตามเงื่อนไขที่ระบุไว้ arrage(): มักถูกเรียกใช้เพื่อจัดเรียงลำดับข้อมูล(มากไปน้อย, น้อยไปมาก) ตามเงื่อนไข(สามารถเลือกจัดเรียงจากข้อมูลหลักเดียว หรือ หลายหลักรวมกันได้) เมื่อประมวลผลเสร็จฟังก์ชันก็จะคืนค่าข้อมูลที่ได้รับการจัดเรียงเสร็จเรียบร้อยแล้ว mutate(): มักจะใช้สำหรับเพิ่มหลัก(column)ใหม่ ให้กับข้อมูล ซึ่งข้อมูลใหม่นั้นมักจะเป็นข้อมูลที่ได้มาจากการคำนวณจากข้อมูลเดิมที่มี เช่น คำนวณค่าเฉลี่ยจากข้อมุล Read more about R – ลองใช้ dplyr กับ ggplot2 ในการจัดรูปแบบข้อมูลและพลอตเป็นกราฟแบบต่างๆดู[…]